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Modelos de Reinforcement Learning en la conferencia de Python 2019

Python es uno de los lenguajes de programación más utilizado actualmente. Tanto que tiene su propia conferencia internacional, además de su versión nacional.

La comunidad de Python en España organiza cada año PyConES, que celebró su séptima edición en la Universidad de Alicante. En ella se dieron cita estudiantes, profesores y profesionales con este nexo común.

Entre ellos, Rubén García, ingeniero de datos en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), una charla práctica sobre Reinforcement Learning. Además, se abordaron temas como la robótica, la ciberseguridad, el análisis de datos y otras aplicaciones científicas.

Recursos hardware para Reinforcement Learning

A todos nos suenan noticias sobre la aparición de nuevos algoritmos capaces de batir a los seres humanos en juegos aparentemente complejos como el Ajedrez o el Go, e incluso en videojuegos colaborativos como el DOTA 2 o el StarCraft II.

En la charla “Cómo aprovechar todos los recursos hardware para tus modelos de Reinforcement Learning”, Rubén García explicó cómo dar los primeros pasos en este “nuevo mundo” que es el aprendizaje por refuerzo.

En concreto, abordó el cómo utilizar las herramientas de código abierto desarrolladas en Python que han desarrollado y liberado grandes corporaciones y centros de investigación tecnológica para, desde cero, poder aplicar estos nuevos algoritmos y entrenar agentes de Reinforcement Learning. Todo ello sacando el máximo partido de los recursos de hardware disponibles.

La conferencia española sobre Python 2019 contó con más de 50 ponentes, siguiendo el estilo y formato de la edición internacional PyCon.

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