Chatbot de IA para documentación interna en retail

IA generativa en el sector retail, un chatbot para consultar la documentación interna en tiendas

Creamos un chatbot de IA generativa para consultar en tiempo real la documentación interna de tiendas físicas del sector retail.

Tecnologías

IA Generativa, PLN

Sector

Retail

Tipo

Proyecto

Objetivo

El sistema RAG proporciona múltiples ventajas tangibles para la operativa diaria:

En el dinámico entorno del sector retail, los empleados de tiendas físicas se enfrentan diariamente ante la necesidad constante de consultar información interna sobre procedimientos, políticas y operativa diaria. Mucha de esta información está repartida en varios repositorios y en distintos formatos.

El objetivo de este proyecto es proporcionar un sistema conversacional – chatbot-, basado en lenguaje natural, que permite a los empleados resolver dudas de forma rápida, precisa y autónoma, optimizando así la eficiencia operativa en tienda.

Solución

Desarrollamos un sistema conversacional de IA generativa basado en la tecnología Retrieval-Augmented Generation (RAG) para un grupo textil internacional, que combina la capacidad de recuperación de información relevante con la generación de respuestas en lenguaje natural, a través de un asistente conversacional inteligente. Este sistema permite a los empleados acceder a información detallada y actualizada extraída directamente de la documentación interna de la empresa.

Ropa

Información sobre colecciones, cambios de temporada, etiquetado, descuentos, etc.

Recursos humanos

Procedimientos sobre el portal del empleado, entrevistas, gestión de vacaciones entre otros.

Operativa de tienda

Instrucciones relacionadas con inventarios, gestión de daños, limpieza, robos, rebajas, dudas sobre terminales de punto de venta (TPV).

Atención al cliente

Procedimientos sobre pedidos, facturas, devoluciones, métodos de pago como Bizum, etc.

Beneficio

El sistema RAG proporciona múltiples ventajas tangibles para la operativa diaria:

Acceso rápido y preciso a la información

Gracias al uso de modelos de lenguaje avanzados, el asistente recupera y sintetiza información relevante de forma contextualizada, ofreciendo respuestas precisas a partir de la documentación interna.

Ahorro de tiempo y recursos

Elimina la necesidad de las búsquedas manuales en intranets, manuales o documentación interna, lo que permite a los empleados enfocarse en tareas de mayor valor añadido.

Mejora en la toma de decisiones operativas

Al contar con información fiable y actualizada en tiempo real, los empleados pueden tomar decisiones con mayor rapidez y confianza, incluso en situaciones de presión operativa, como por ejemplo, qué hacer en caso de robo, altercado o cualquier incidente que pueda surgir dentro del establecimiento.

Datos de interés

El sistema ha sido evaluado con un corpus anotado, alcanzando una puntuación de 4,52 sobre 5 en precisión y coherencia de las respuestas generadas.

Funciona en tiempo real, permitiendo resolver dudas instantáneamente durante la jornada laboral.

Está implementado en más de 700 tiendas, garantizando escalabilidad y cobertura en toda la red de establecimientos de la empresa.

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