Diagnóstico precoz de Alzheimer

Diagnóstico precoz de la Enfermedad de Alzheimer a través de Resonancia Magnética.

Aplicamos Inteligencia Artificial al análisis de resonancias magnéticas para favorecer el diagnóstico precoz del Alzheimer.

Tecnologías

Machine Learning, Visión artificial

Sector

Salud

Tipo

Proyecto

Objetivo

La colaboración del IIC con la Fundación CIEN se centra en el proyecto DEMCAM (Grupo de Demencia de la Comunidad de Madrid).

La colaboración surge de la necesidad de conseguir mayor fiabilidad en el diagnóstico precoz de la Enfermedad de Alzheimer a través de Resonancia Magnética, y de obtener un mejor análisis de los factores predictores de desarrollo de demencia en personas con deterioro cognitivo ligero.

Solución

El proyecto DEMCAM surge en la Comunidad de Madrid como un estudio longitudinal, multicéntrico y observacional en el que el IIC colabora con el desarrollo de ADMIRE, una aplicación pensada para dar soporte a los especialistas médicos en la investigación, diagnóstico temprano, pronóstico y planificación del tratamiento de la enfermedad de Alzheimer, que ofrece alertas inteligentes, visualización de estadísticas e informes sobre las relaciones entre las variables.

La aplicación selecciona, a partir de los datos numéricos extraídos del procesamiento de las imágenes de Resonancia Magnética, las variables más relevantes para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer, determina el estadio en que se encuentra cada paciente, y sugiere un diagnóstico individual para nuevos casos.

Beneficio

El sistema de alertas inteligentes integrado en ADMIRE proporciona información útil y sirve de apoyo a la práctica de los especialistas médicos para agilizar el establecimiento de protocolos, conseguir un diagnóstico temprano de la enfermedad, determinar el pronóstico de su evolución y planificar más convenientemente el tratamiento de sus pacientes.

Datos de interés

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