Agentes inteligentes basados en LLM
Desarrollamos agentes inteligentes basados en modelos de lenguaje (LLM) para automatizar tareas y optimizar procesos.
Tecnologías
Agentes IA, IA Generativa, PLN
Sector
Banca y Seguros
Tipo
Proyecto
Objetivo
La empresa tenía dificultades para acceder y aprovechar la información interna de forma unificada, ya que los datos estaban distribuidos en múltiples sistemas y formatos (bases de datos, hojas de cálculo, plataformas de gestión, correos, etc.).
Esta fragmentación generaba silos de información, falta de una visión global del negocio y dependencia de procesos manuales o integraciones a medida, que eran costosos, lentos y difíciles de mantener. Como consecuencia, los equipos tardaban más en obtener respuestas y podían tomar decisiones con información incompleta o desactualizada.
Solución
Se implementó una plataforma de agentes inteligentes basados en modelos de lenguaje (LLM) capaz de actuar como una capa de conexión entre diferentes fuentes de datos y servicios.
El sistema utiliza un agente orquestador que interpreta las preguntas de los usuarios en lenguaje natural, identifica qué información necesita, consulta automáticamente los sistemas correspondientes mediante subagentes y combina los resultados para generar una respuesta final.
De esta forma, los empleados pueden realizar consultas complejas simplemente formulando una pregunta, sin necesidad de conocer dónde están los datos ni cómo acceder técnicamente a cada sistema.
Beneficio
La empresa consiguió:
Reducir la complejidad técnica
Acelerar la toma de decisiones
Mejorar la gobernanza
Optimizar recursos internos
Crear una base escalable
Datos de interés
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