Predicción de consumo de gas
Desarrollamos un modelo de Inteligencia Artificial que permite predecir el consumo anual de gas de los clientes de Madrileña Red de Gas.
Tecnologías
Machine Learning, Series Temporales
Sector
Energía
Tipo
EA3, Producto
Objetivo
El objetivo es realizar modelo predictivo sobre el consumo de gas que permita a Madrileña Red de Gas saber las cantidades estimadas de gas que sus clientes consumirán durante todo un año.
Madrileña Red de Gas (MRG) es una empresa que distribuye cerca de 9.500 GWh a través de una red de más de 5.600 km en la Comunidad de Madrid. Para dar respuesta a los objetivos de la compañía, para MRG es preceptiva la predicción de la distribución de gas en distintos alcances temporales, como es el anual.
Solución
El IIC ha adaptado sus productos y servicios de cara a obtener un modelo predictivo del consumo de gas que permita a Madrileña Red de Gas conocer las cantidades estimadas de gas que consumirán sus clientes durante el periodo de un año. Este modelo permite realizar predicciones mensuales y anuales.
Para elaborar el modelo de predicción de consumo de gas, el IIC ha realizado un análisis de los datos de todos los clientes de MRG, a partir de un estudio descriptivo, con variables como la geolocalización, los consumos, distintas variables meteorológicas e indicadores económicos.
Beneficio
El modelo de predicción de consumo aportará los siguientes beneficios a Madrileña Red de Gas:
Proyecciones a futuro
Previsión de la demanda
Gestionar los recursos
Servicio al cliente
Datos de interés
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