El 17 de febrero a las 12:00 h. se celebra el seminario «A Big-Data-based assessment of the forthcoming revolution in domestic energy», organizado por la Cátedra de Ciencia de datos y aprendizaje automático UAM-IIC. Será impartido por José Miguel Leiva, Data Scientist & Quantitative Analyst en Expert Timing Systems. El seminario tendrá lugar en el Aula 6 de la Escuela Politécnica Superior (EPS) de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM).
El objetivo del seminario es analizar los últimos avances tecnológicos en el campo de la energía que revolucionarán el modo en el que consumimos la electricidad. Se hablará de la bajada de precios de las instalaciones fotovoltaicas, las diferentes soluciones comercializadas para el almacenamiento doméstico de energía y el precio del kilovatio por hora.
Durante el seminario se plantearán cuestiones sobre la viabilidad económica de las baterías domésticas y se considerará el uso de la energía de origen fotovoltaico para optimizar las facturas de la luz de los clientes en función de sus patrones de consumo o su geolocalización. Se utilizarán datos de consumo eléctrico reales de 100.000 usuarios, datos de radiación solar, históricos de precios y tecnología MapReduce para abordar el panorama energético actual.
El encuentro está dirigido a investigadores, tecnólogos, gestores y profesionales en el campo de la energía interesados por la fidelización del Smart Customer.