El pasado 1 de marzo se celebró la sesión formativa «La predicción probabilística de variables meteorológicas», organizada por el Grupo de Trabajo en Energías Renovables y la cátedra UAM-IIC de Aprendizaje Automático en Modelado y Predicción.
La sesión, de carácter técnico, fue de gran interés para los científicos, tecnólogos y profesionales involucrados en el análisis y explotación de predicciones meteorológicas que asistieron al evento.
Tras una introducción a la naturaleza caótica de la atmósfera y al sistema de Lorenz y sus implicaciones en las incertidumbres de la predicción meteorológica, se abordaron los fundamentos de la construcción de los sistemas de predicción por conjuntos para la predicción probabilística del tiempo, se discutió la verificación objetiva de estas predicciones probabilísticas, distinta de la verificación meteorológica determinista y mucho más completa, y se describió cómo acceder y hacer un primer proceso de estas predicciones y su aplicación a problemas reales, sobre todo a procesos de decisión de tipo determinista.
D. José Antonio García-Moya Zapata y D. Carlos Santos Burguete, ambos meteorólogos de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), expusieron de manera magistral los sistemas de predicción disponibles. Explicaron también los distintos avances en dichos sistemas y ofrecieron algunos ejemplos de su explotación.
Puede acceder al resumen del evento.