Investigación que impulsa el futuro de la inteligencia artificial
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En IIC creemos en la investigación y la innovación rigurosa, la colaboración abierta y la exploración de nuevas ideas.
A través de nuestras publicaciones científicas compartimos los avances, descubrimientos y aprendizajes que surgen de nuestro trabajo diario, contribuyendo al desarrollo colectivo de la comunidad científica.
Publicamos nuestros resultados para fomentar nuevas ideas, inspirar futuras investigaciones y acelerar la evolución de la inteligencia artificial.
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Título: Application of a machine learning model for early prediction of in-hospital cardiac arrests: Retrospective observational cohort study Autores: L. [...]
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Título: A comparative analysis of Spanish Clinical encoder-based models on NER and classification tasks Autores: Guillem García Subies, Álvaro Barbero [...]
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Título: Human resources analytics in practice: A knowledge discovery process Autores: María Jesús Belizón, Delia Majarín, David Aguado Año: 2023 [...]
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Título: A Survey of Spanish Clinical Language Models Autores: Guillem García Subies, Álvaro Barbero Jiménez, Paloma Martínez Fernández Año: 2023 [...]
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Título: RLBoost: Boosting Supervised Models using Deep Reinforcement Learning Autores: Eloy Anguiano Batanero, Ángela Fernández Pascual, Álvaro Barbero Jiménez Año: [...]
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Título: Evaluación psicológica en la era digital Autor: Paula Elosua, David Aguado, Eduardo Fonseca-Pedrero, Francisco J. Abad y Pablo Santamaría [...]
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Título: Mixture of Diffusers for scene composition and high resolution image generation Autor: Álvaro Barbero Jiménez Año: 2023 Abstract Diffusion [...]
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Título: Moderate-High Disease Activity in Patients with Recent-Onset Psoriatic Arthritis—Multivariable Prediction Model Based on Machine Learning Autor: Rubén Queiro, Daniel [...]
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Título: Adversarial Question Answering in Spanish with Transformer Models Autor: Alejandro Vaca Serrano Año: 2022 Abstract In this work, a [...]
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Título: Detecting and Classifying Sexism by Ensembling Transformers Models Autor: Alejandro Vaca-Serrano Año: 2022 Abstract This work presents the system [...]
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Título: Named Entity Recognition For Humans and Species With Domain-Specific and Domain-Adapted Transformer Models Autor: Alejandro Vaca Serrano Año: 2022 [...]
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Título: Characteristics associated with the perception of high-impact disease (PsAID ≥4) in patients with recent-onset psoriatic arthritis. Machine learning-based model. [...]