RigoChat
Una nueva generación de modelos de lenguaje en español
RigoChat es la línea de modelos de lenguaje generativos en español desarrollada por el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), entrenada para responder a instrucciones complejas y mantener conversaciones coherentes y consistentes con el usuario.
Los modelos RigoChat permiten desarrollar productos apicando la generación de lenguaje natural (Natural Language Generation, NLG), asistentes conversacionales y chatbots, además de adaptarse a distintos dominios mediante corpus específicos y una metodología propia de especialización.
Desde el IIC apostamos por la inteligencia artificial generativa, apoyándonos en la experiencia adquirida con RigoBERTa y en la investigación desarrollada desde 2020 junto a la Cátedra UAM-IIC de Lingüística Computacional.
Entrenado para comprender el contexto y generar respuestas
RigoChat ha sido entrenado con grandes cantidades de texto en español, aprendiendo patrones lingüísticos, estructuras gramaticales y distintos estilos de comunicación para generar respuestas coherentes y pertinentes ante una amplia variedad de preguntas e instrucciones.
Su funcionamiento se basa en analizar y comprender el contexto de cada interacción. Cuando un usuario realiza una consulta, el modelo procesa el texto, interpreta su significado y genera una respuesta adecuada teniendo en cuenta tanto las palabras utilizadas como la intención y el contexto de la conversación.
¿Cómo funciona un modelo de lenguaje generativo?
Un modelo de lenguaje generativo, como RigoChat, funciona mediante algoritmos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, capaces de comprender instrucciones y generar respuestas adaptadas a cada interacción.
Prueba RigoChat-v2
RigoChat está disponible en diferentes modalidades para adaptarse a las necesidades de investigadores, organizaciones y empresas.
Potencial y aplicaciones de RigoChat
Los modelos RigoChat permiten desarrollar productos aplicando técnicas de inteligencia artificial generativa para distintos sectores y necesidades empresariales.
Automatización de respuestas en atención al cliente
Proporciona respuestas automáticas a preguntas frecuentes, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la eficiencia de los equipos de atención al cliente.
Integración en sistemas RAG para búsqueda de información
Facilita la búsqueda y recuperación de información en grandes bases documentales, permitiendo localizar políticas internas, documentación o información de productos de forma más rápida y precisa.
Chatbots personalizados
Permite desarrollar asistentes conversacionales para páginas web y aplicaciones capaces de ofrecer asistencia en tiempo real, resolver dudas y acompañar a los usuarios durante diferentes procesos.
Análisis y generación de informes
Analiza comunicaciones y feedback de clientes para generar informes automáticos sobre tendencias, incidencias o áreas de mejora.
Búsqueda compleja de información en sectores especializados
Combinado con modelos de búsqueda semántica, RigoChat puede analizar y comprender grandes volúmenes de documentación en sectores como el legal, relacionando información procedente de múltiples documentos para facilitar consultas complejas.
Desarrollo y resultados de RigoChat
Para evaluar el rendimiento de RigoChat, el modelo se ha comparado con otros productos del mercado en dos tareas de respuesta generativa a preguntas correspondientes a diferentes dominios: seguros y casos clínicos.
Detrás de su desarrollo se encuentra el equipo multidisciplinar del IIC, formado principalmente por data scientists especializados en PLN y lingüistas computacionales, responsables de mantener el modelo actualizado con los últimos avances en investigación.
Los resultados muestran que, en términos generales, RigoChat ofrece un rendimiento muy elevado, situándose muy cerca de GPT-4 e incluso superándolo en una de las tareas evaluadas.
| Modelo | Seguros Vivienda QA | Casos Clínicos QA | Media |
|---|---|---|---|
| GPT-4 | 69% | 73% | 71% |
| RigoInstructChat | 66% | 73% | 69.5% |
| RigoChatQA | 62% | 73% | 67.5% |
| ChatGPT (GPT-3.5-turbo) | 63% | 71% | 67% |
| RigoInstructChat-long | 56% | 77% | 66.5% |
| MetaChat-70B | 63% | 61% | 62% |
| RigoInstruct | 60% | 54% | 57% |
| lince-mistral-7b-it-es | 59% | 58% | 58.5% |
| lince-zero | 54% | 37% | 45.5% |
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Preparado para integrarse en tu infraestructura
RigoChat puede desplegarse en los propios servidores e infraestructuras de las organizaciones que lo utilizan, ayudando a preservar la confidencialidad, la privacidad de los datos y el control sobre la información.
Descubre la familia de modelos Rigo
RigoChat se integra en la familia de modelos y recursos de inteligencia artificial desarrollados por el Instituto de Ingeniería del Conocimiento para impulsar el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la IA en español.
Junto con el resto de modelos Rigo, proporciona soluciones especializadas para distintos sectores, aplicaciones y casos de uso.
RigoCORPUS
Modelos de lenguaje generativos en español.
RigoCHAT
Modelos de lenguaje generativos en español.
RigoExtensions
Adaptaciones de RigoBERTa a dominios específicos y modelos de embeddings.
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